
LLM Self-Hosting Quick-Start Paket
In 3 Wochen zu Ihrem eigenen, sicheren LLM - ohne Datenweitergabe an externe Anbieter.
Die Herausforderung mit externen KI-Diensten
Öffentliche KI-Dienste wie ChatGPT und Claude bieten beeindruckende Funktionen, schaffen aber auch erhebliche Risiken: Unternehmensdaten werden an externe Anbieter übermittelt, undurchsichtige Nutzungsbedingungen schaffen Compliance-Risiken, und die Abhängigkeit von Drittanbietern führt zu Lock-in-Effekten und strategischen Risiken durch fehlende Datenhoheit.
Datenweitergabe an externe Anbieter
Öffentliche KI-Dienste erfordern die Übermittlung sensibler Unternehmensdaten an externe Anbieter, was erhebliche Datenschutz- und Sicherheitsrisiken schafft.
Undurchsichtige Nutzungsbedingungen
Die Nutzungsbedingungen externer KI-Dienste sind oft unklar und können sich einseitig ändern, was Compliance-Risiken und rechtliche Unsicherheiten verursacht.
Abhängigkeit von Drittanbietern
Die Abhängigkeit von externen KI-Anbietern führt zu Lock-in-Effekten, Preisrisiken und strategischen Nachteilen durch fehlende Datenhoheit und Anpassungsmöglichkeiten.
Die Lösung: Ihr eigenes LLM in 3 Wochen
Unser Quick-Start Paket ermöglicht es Ihnen, innerhalb von nur 3 Wochen ein eigenes Large Language Model (LLM) in Ihrer Infrastruktur zu betreiben. Sie gewinnen volle Kontrolle über Ihre Daten, erfüllen Compliance-Anforderungen und schaffen die Grundlage für maßgeschneiderte KI-Anwendungen - alles mit professioneller Unterstützung unserer Experten.
Leistungsumfang
Unser LLM Self-Hosting Quick-Start Paket umfasst vier aufeinander aufbauende Leistungsbereiche.
- Bedarfsanalyse und Anforderungsdefinition
- Auswahl des optimalen Open-Source-LLMs (z.B. Llama, Mistral, Falcon)
- Evaluierung der technischen Infrastrukturanforderungen
- Vorbereitung der Systemumgebung
- Technische Installation des ausgewählten LLMs
- Optimierung für Ihre Hardware-Umgebung
- Einrichtung einer benutzerfreundlichen Schnittstelle
- Performance-Tuning und Ressourcen-Optimierung
- Implementierung von Zugriffskontrollen
- Einrichtung von Input-Validierung und Output-Filterung
- Integration in bestehende Sicherheitsinfrastruktur
- Dokumentation der Sicherheitsmaßnahmen
- Umfassende technische Dokumentation
- Schulung Ihrer IT-Teams
- Hands-on Training für Administratoren
- Leitfaden für kontinuierliche Wartung und Updates
Technische Details
Unser Quick-Start Paket ist für verschiedene technische Umgebungen konzipiert und passt sich an Ihre spezifischen Anforderungen an.
Aspekt | Details |
---|---|
Unterstützte LLMs | Llama 2, Llama 3, Mistral, Falcon, u.a. |
Hardware-Anforderungen | Ab 16GB VRAM (quantisiert), 32-64GB für optimale Performance |
Software-Stack | Docker, Python, API-Server, Web-Interface |
Deployment-Optionen | On-Premises, Private Cloud, Hybrid |
Schnittstellen | REST API, Chat-Interface, Optionale Systemintegrationen |
Benutzerauthentifizierung | LDAP, OAuth, lokale Benutzer |
Skalierbarkeit | Multi-GPU Unterstützung, Load-Balancing, Cluster-Option |
Ihr Weg zum eigenen LLM in nur 3 Wochen
Strukturierter Approach für maximale Transparenz und messbare Ergebnisse
Analyse & Vorbereitung
- Kick-off und Anforderungsworkshop
- Auswahl des optimalen LLMs
- Vorbereitung der technischen Umgebung
- Detaillierte Projektplanung
Installation & Konfiguration
- Installation der LLM-Infrastruktur
- Basiseinrichtung und Konfiguration
- Integration der Sicherheitsmaßnahmen
- Erste Funktionstests
Optimierung & Übergabe
- Performance-Optimierung
- Benutzerschnittstellen-Anpassung
- Schulung der Administrator
- Dokumentation und Übergabe
Modellauswahl nach Ihren Anforderungen
Wir unterstützen verschiedene Open-Source-LLMs und helfen Ihnen bei der Auswahl des optimalen Modells für Ihre spezifischen Anforderungen.
Modell | Speicherbedarf | Stärken | Ideal für |
---|---|---|---|
Llama 3 (8B) | ab 16GB | Ausgewogene Performance, vielseitig | Allgemeine Anwendungen, Textverarbeitung |
Mistral (7B) | ab 16GB | Effizient, starke Codegenerierung | Entwicklungsunterstützung, technische Anwendungen |
Llama 2 (13B) | ab 24GB | Detailliertes Wissen, gut dokumentiert | Komplexe Texte, Zusammenfassungen |
Llama 3.3 (70B) | ab 48GB | Stärkste Performance | Hochkomplexe Aufgaben, Premium-Anwendungen |
Die Vorteile Ihres eigenen LLMs
Volle Datenkontrolle
Keine Übermittlung sensibler Daten an externe Anbieter, vollständige Kontrolle über alle Daten und Prompts.
Compliance-Sicherheit
Einhaltung von DSGVO und branchenspezifischen Regularien durch vollständige Kontrolle über Datenverarbeitung und -speicherung.
Unabhängigkeit
Keine Abhängigkeit von externen Anbietern und deren Preismodellen, volle Kontrolle über Verfügbarkeit und Nutzung.
Anpassbarkeit
Optimierung und Erweiterung nach Ihren spezifischen Anforderungen, Integration in bestehende Systeme und Prozesse.
Erweiterungsmöglichkeiten
Nach der Basisinstallation können Sie Ihr LLM mit verschiedenen Erweiterungen an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen.
Fine-Tuning
Anpassung des Modells an unternehmensspezifische Daten und Anforderungen für präzisere und relevantere Antworten.
RAG-Integration
Anbindung an Ihre Wissensdatenbanken für unternehmensspezifische Antworten und kontextbezogene Informationen.
API-Anbindungen
Integration in bestehende Systeme und Anwendungen für nahtlose Workflows und automatisierte Prozesse.
Multi-Modell-Support
Paralleler Betrieb verschiedener Modelle für unterschiedliche Anwendungsfälle und optimale Ressourcennutzung.
Für wen ist das LLM Self-Hosting ideal?
Unser Quick-Start Paket richtet sich an Unternehmen, die KI-Technologien sicher und kontrolliert einsetzen möchten. Besonders relevant für:
Unternehmen mit sensiblen Daten
Organisationen, die mit vertraulichen Informationen arbeiten und höchste Datenschutzanforderungen erfüllen müssen.
Compliance-orientierte Branchen
Finanzdienstleister, Gesundheitswesen und andere regulierte Branchen, die strenge Compliance-Anforderungen erfüllen müssen.
Innovationsgetriebene Unternehmen
Organisationen, die KI strategisch einsetzen und volle Kontrolle über ihre KI-Infrastruktur benötigen.
IT-Abteilungen mit KI-Strategie
IT-Teams, die eine langfristige KI-Strategie entwickeln und Abhängigkeiten von externen Anbietern reduzieren möchten.
Häufig gestellte Fragen
Hier finden Sie Antworten auf die häufigsten Fragen zu unserem LLM Self-Hosting Quick-Start Paket.
Die Hardware-Anforderungen hängen vom gewählten Modell ab. Für quantisierte Versionen kleinerer Modelle (7-8B Parameter) reicht bereits eine GPU mit 16GB VRAM. Für optimale Performance empfehlen wir 32-64GB VRAM. Wir beraten Sie individuell und können auch Modelle für Ihre bestehende Hardware-Ausstattung optimieren.
Selbst-gehostete LLMs bieten ein deutlich höheres Sicherheitsniveau, da keine Daten an externe Anbieter übermittelt werden. Die Modelle laufen vollständig in Ihrer kontrollierten Umgebung. Mit unseren zusätzlichen Sicherheitsmaßnahmen wie Input-Validierung, Output-Filterung und Zugriffskontrolle erreichen Sie ein Sicherheitsniveau, das öffentliche Dienste nicht bieten können.
Ja, unsere Infrastruktur unterstützt den parallelen Betrieb mehrerer Modelle. Dies ermöglicht es Ihnen, verschiedene Modelle für unterschiedliche Anwendungsfälle zu nutzen oder A/B-Tests zur Leistungsbewertung durchzuführen. Die genaue Konfiguration hängt von Ihrer verfügbaren Hardware ab.
Wir erstellen einen detaillierten Wartungsplan für Ihre LLM-Infrastruktur. Typischerweise sind regelmäßige Software-Updates, Sicherheitspatches und gelegentliche Modell-Updates zu berücksichtigen. Optional bieten wir einen Wartungsvertrag an, bei dem wir diese Aufgaben für Sie übernehmen.
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